Tillbaka till bloggen
Analys av nystartade företag med hjälp av Segment, Customer.io, Mixpanel och GA
Så här skapar du tillväxt genom att sätta upp en analytisk pipeline
När man startar ett nytt företag måste det absoluta fokuset ligga på genomförandet!
Det betyder inte att teamet ska vara blint eller oförberett. Allt beslutsfattande i ett tidigt skede bör baseras på data som samlats in före och efter MVP.
Översikten nedan visar hur man implementerar en mycket modern analysplattform som kan skalas upp och skapa tillväxt redan i ett tidigt skede.
Syftet med att implementera en analysplattform som den här är att ge bättre svar om användningen av de appar/system som du bygger, integrera händelsehantering i en konsekvent pipeline och möjliggöra bättre (datainformerade) beslut.
De övergripande marknadsföringsmålen för en startup kan förklaras med de vanliga AARRR-piratmåtten. Det är viktigt att veta att allt i AAARRR-tratten är sammankopplat och vanligtvis börjar med en annonskampanj (Google/Facebook/etc) för att skapa medvetenhet om produkten och helst slutar med att användaren hänvisar produkten till andra. Vi kan använda analytics pipeline för att spåra åtgärder och engagera användare.
Medvetenhet
Nå ut till användarna. De vet att du finns! ( det kan vara en annonskampanj )
Förvärv
Du får en kunds e-postadress via landningssidan, chattwidgeten etc.
Aktivering
Användaren använder din produkt med ett test-/gratiskonto, vilket tyder på ett bra första besök.
Intäkter
Användaren går från en provperiod till ett betalt konto, detta är det viktigaste ögonblicket.
Kvarhållande
Användaren kommer tillbaka för att använda din produkt, vilket tyder på att de gillar den och är fast!
Remisser
Användaren älskar din produkt så mycket att han/hon rekommenderar den till andra nya användare.
Det jag brukar rekommendera är att börja med ett dataaggregeringsverktyg som Segment eftersom det gör det möjligt att snabbare experimentera med olika analysplattformar, och experiment är allt i ett nystartat företag.
Låt oss säga att din utvecklare har integrerat ett SDK för Amplitude , men att du av någon anledning inte gillade det särskilt mycket och hellre vill prova Mixpanel. Det vanliga sättet att göra detta är att be utvecklaren att integrera ett annat SDK från Mixpanel, testa appen, släppa den osv. Tänk om detta enkelt kunde aktiveras via en online-kontrollpanel där du bara behöver aktivera eller inaktivera olika verktyg?
Med Segment samlas all data från dina appar i ett centralt datalager, och sedan kan du relativt enkelt aktivera olika integrationer via deras kontrollpanel ( Customer.io, Mixpanel, Localytics, Adjust…).
Utan Segment kan din pipeline för dataspårning och analys se ut som på den här bilden. Varje app kommer att implementera olika SDK:er för att spåra data och det kan bli väldigt hårigt!
Segment är inte heller den heliga gralen, det kommer att lägga upp när det gäller kostnad under en tidsperiod eftersom de debiterar baserat på datapunkter. Jag upplevde till och med några små till milda problem med att aktivera några av integrationerna men totalt sett gillar jag det verkligen.
Segment är inte obligatoriskt och du kan välja att hoppa över det och lägga till spårning direkt mot de verktyg du vill använda.
Hur som helst, nu går vi till repen!
De första fyra stegen kommer att räcka ett tag tills du har tillräckligt med data för att överföra dem till ett tyngre datalagringsverktyg som Redshift.
Som förklarats ovan är Segment ett system som kan användas för att dirigera spårade händelser till flera källor. Det önskade spårningsflödet ser ut så här:
Webb/App -> Segment -> Customer.io
Webb/App -> Segment -> Mixpanel
Webb/App -> Segment -> Google Analytics
Detta bidrar till att minska antalet kodändringar i appen för att lägga till nya bibliotek. Det hjälper också till att enkelt ersätta system som vi inte gillar.
Det här är det första du kan lägga till på din landningssida för att spåra kanaler och marknadsföringsattribution (var kommer dina besökare ifrån?).
Att lägga till GA på din webbplats är ett femminutersjobb, tekniskt sett handlar det bara om att lägga till följande tagg, anpassad för din webbplats:
<!-- Google Analytics -->
<script>
(function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){
(i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),
m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)
})(window,document,'script','https://www.google-analytics.com/analytics.js','ga');
ga('create', 'UA-XXXXX-Y', 'auto');
ga('send', 'pageview');
</script>
<!– End Google Analytics -->Tänk på att Google Analytics inte räcker för att spåra den detaljerade användningen av de appar du utvecklar. Därför behöver vi även ett verktyg för produktanalys, till exempel något av de som beskrivs nedan (Mixpanel, Amplitude, Heap eller något annat).
Det här är ett kundorienterat utskickssystem som har mycket mer funktionalitet jämfört med till exempel Mailchimp. Det matas med spårningshändelser direkt från Segment eller apparna. Det stöder händelsestyrda e-postmeddelanden och nyhetsbrev.
Standardfunktionerna inkluderar en instrumentpanel med uppdelningar efter öppen, klickfrekvens etc. Du kan söka upp personer med namn och e-post och se vad systemet vet om dem. Det finns ett live aktivitetsflöde, e-postmeddelanden som skickas funktionalitet etc. där du kan inspektera i realtid vad användarna gör på webbplatsen och vilken typ av e-postmeddelanden de får, mycket snyggt !!!
Det fina med det här systemet är att det kan byggas upp så att det är helt händelsestyrt. Det börjar lära sig om användarna och placera dem i segment (förväxla inte segmenten på Customer.io medSegment:) ), där segmenten på Customer.io är konfigurerbara användargrupper utifrån specifika parametrar. Låt oss ta ett exempel på olika segment som vi kan skapa för en app för bokning av hälsokontroller online:
- Har beställt en hälsokontroll under de senaste 10 dagarna ( 3170 användare )
- Registrerad men aldrig beställd ( 8203 användare )
- Har lanserat online-appen under de senaste 50 dagarna ( 10700 användare )
- Anlände till det sista beställningssteget men betalade aldrig ( 712 användare )
- Inte från Tyskland och Polen ( 970 användare )
- Push-notiser aktiverade ( 2210 användare )
- Avregistrerad ( 8812 användare )
- Engagerad de senaste 2 dagarna ( App eller Mail ) ( 900 användare )
Här följer därför några användningsfall som hjälper dig att förstå flödet ännu bättre:
1. Joe bestämde sig för att registrera sig för att se vad appen handlar om, kollade lite på priserna, men beställde aldrig någon hälsokontroll. Dessa åtgärder kan spåras genom att använda två händelser som: user_registered event kombinerat med checked_pricing.
Eftersom vi spårar med Segment.io kommer data att registreras där och vidarebefordras till Mixpanel, så att vi får med den i vår spårningsgraf. Utöver detta kommer den även att vidarebefordras till Customer.io .
När uppgifterna hamnar i Customer.io vet vi att den här användaren är ny och aldrig har beställt sin första hälsokontroll. Detta är det segment som visas ovan och som kallas”Registrerad men har aldrig beställt”.
När vi har allt detta klart kan vi göra en massa trevliga saker:
I princip allt som kan kopplas till en händelse kan översättas till ett e-postmeddelande och konverteringen kan spåras i efterhand.
Det är bara fantasin som sätter gränser!
För att nå målet att bygga en datadriven beslutsplattform finns det behov av ett verktyg för händelsespårning som ger mer insikt i produktanalysen.
Hela poängen med att använda Segment är att man inte ska känna sig bunden till ett specifikt val av spårningsverktyg. Både Mixpanel och Amplitude har visat sig vara extremt bra i praktiken, men även valet av ett annat verktyg handlar om funktioner och personliga preferenser (till exempel Heap).
Enligt min mening är Mixpanel ett mer användarvänligt verktyg för de flesta som inte har teknisk bakgrund, och det gör att man kan komma igång snabbare. Å andra sidan erbjuder Amplitude en längre gratisperiod. Här kommer vi att fokusera på Mixpanel.
Mixpanel erbjuder händelsebaserade analysverktyg där du måste definiera händelser och händelseegenskaper för din app.
Några av de saker som kan göras är bland annat:
Detta är en förutsättning för att komma igång.
2. Installera plugin-programmet Segment i dina appar
Detta hjälper till att automatiskt spåra ett antal händelser från dina appar direkt till Segment.
3. Granska de händelser som spårats och skicka ut de första e-postmeddelandena utifrån dessa i Customer.io
Kom igång med e-postmeddelanden som baseras på spårade händelser. Detta kommer att kräva en del kommunikation om e-postidéer och formuleringar med marknadsföringsteamet eller grundarna.
4. Analysera data i Mixpanel
Analysera data och skapa förståelse för dem, justera sedan motorn!
5. Implementera fler anpassade spårade händelser och upprepa
Baserat på resultaten från de tidigare faserna, implementera fler anpassade spårade händelser.
Är du redo att driva din produkttillväxt med datadrivna insikter?
De flesta företag gör oftast fel och det är extremt ovanligt med perfekta implementeringar. Det är viktigt att vara uppmärksam på detaljer och göra allt steg för steg, händelse för händelse.
Dessutom är verktygen inom analysområdet extremt förvirrande eftersom de flesta verktyg erbjuder många liknande funktioner med små men viktiga skillnader. Det enda sättet att veta vad som fungerar för dig är att experimentera.
Ha det så kul!