Allt börjar med det första steget
Vi inledde produktsamarbetet med att ge en enda stark TechLead i uppdrag att göra research och analys av den befintliga infrastrukturen och Python-kodbasen.
Baserat på vår analys föreslog vi en ny process, ett nytt arbetssätt och en ny arkitektur för att introducera nya medarbetare mer effektivt.
Aktivt stöd i infrastrukturomvandling för tillförlitlighet
För att säkerställa att de kunde leverera en tillförlitlig produkt med minimal stilleståndstid gav vi dem råd om infrastruktur, DevOps och kontinuerlig leverans.
Vårt team stödde uppskalningsfasen genom att implementera en ny infrastruktur med förbättrad systemtillförlitlighet och strömlinjeformade driftsättningar, vilket minskade antalet fel och ökade effektiviteten.
Webbapp och intäktsgenerering från grunden
Eftersom företaget började med mobile-first saknade de en webbapp, så vi implementerade den första versionen av webbappen inklusive React-arkitekturen i frontend.
Under de första månaderna av samarbetet har vi utvecklat kritiska funktioner som Split Payments, PRO-prenumerationer etc. som syftar till att öka intäktsgenereringsfunktionerna och locka betalda användare att använda verktygen.
Bygga för tillväxt
Ett av de mest komplexa system vi har hjälpt till att bygga är en omfattande pipeline för anpassad musikdistribution för över 30 olika onlinebutiker - t.ex. Spotify och Deezer
Vi går vidare: Efter att ha byggt en lösning för royaltyutbetalningar med över 30 miljoner USD i betalningar har vårt team också självständigt utvecklat ett marknadsföringsverktyg som gör det möjligt för artister att dela sin musik på sociala medier, vilket ökar deras räckvidd och engagemang hos fansen.
Automatiserade tjänster för granskning av innehåll
Vårt team har nyligen lanserat tjänster för automatiserad innehållsgranskning som utnyttjar maskininlärning och specialverktyg för ljud-, språk- och bildanalys.
Dessa tjänster automatiserar granskningen av musik, vilket avsevärt förbättrar plattformens skalbarhet och enhetlighet i granskningen, minskar manuella uppgifter och förkortar ledtiderna för releaser.
För att genomföra detta projekt användes regelmotorer och en omfattande kunskapsbas för att effektivisera och optimera hela granskningsprocessen och säkerställa en hög grad av noggrannhet och effektivitet.
